基于断点检测的延安市富县植被变化研究OA北大核心CSTPCD
Vegetation change based on break-point detection in Fu County, Yan'an City
[目的]多项生态工程实施以来,陕北黄土高原地区环境明显改善,探究该区域植被的时空变化,为生态环境建设与差异化决策提供依据.[方法]以陕西省延安市富县为研究对象,利用2000—2019年生长季的Landsat TM/ETM+/OLI影像,运用DBEST算法对归一化植被指数(NDVI)时间序列进行断点检测,并提出多阶段趋势分析方法分析富县植被变化时空特征.[结果]富县植被的断点检测结果表明:66.47％的区域断点NDVI变化幅度小于0.2,主要分布在…查看全部>>
季烨云;刘鹏举;高影;任怡;余涛;牛思圆
中国林业科学研究院 资源信息研究所,北京 100091中国林业科学研究院 国家林业和草原局林业遥感与信息技术重点实验室,北京 100091中国林业科学研究院 资源信息研究所,北京 100091中国林业科学研究院 国家林业和草原局林业遥感与信息技术重点实验室,北京 100091中国林业科学研究院 资源信息研究所,北京 100091中国林业科学研究院 国家林业和草原局林业遥感与信息技术重点实验室,北京 100091
信息技术与安全科学
归一化植被指数(NDVI)时间序列DBEST变化检测
《浙江农林大学学报》 2022 (3)
540-546,7
国家重点研发计划项目(2017YFD0600906)"三北"防护林体系管理与服务平台(林防合字2019-17)
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