中山大学学报（自然科学版）（中英文）2022，Vol.61Issue(3)：101-109,9.DOI:10.13471/j.cnki.acta.snus.2020B085
基于U−Net的格子玻尔兹曼方法
Lattice Boltzmann Method based on U-Net
摘要
关键词
数据驱动模型/LBM/卷积神经网络/神经网络结构/代理模型分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
聂滋森,陈辛阳,杨耿超,蒋子超,姚清河..基于U−Net的格子玻尔兹曼方法[J].中山大学学报（自然科学版）（中英文）,2022,61(3):101-109,9.基金项目
国家重点研发计划(2018YFE9103900) （2018YFE9103900）
高性能计算专项(2016YFB0200603) （2016YFB0200603）
国家自然科学基金(11972384) （11972384）
广东省促进经济高质量发展专项资金(GDOE[2019]A01) （GDOE[2019]A01）
广州市科技计划项目产学研协同创新重大专项(201704030089) （201704030089）
