基于BERT与BiGRU-CRF的交通事故文本信息提取模型OA
针对现存交通事故文本信息中存在的大量时间、地点、伤亡损失等关键异构数据难以有效提取,以及用静态词向量深度学习模型提取交通事故文本信息精确度较低的问题,本文利用BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)对文本字符进行动态向量映射,从数据表达源头解决一词多义、上下文依赖不充分等问题;利用BiGRU(Bi-Gate Recurrent Unit)提取文本向量化后的特征,输出…查看全部>>
樊海玮;秦佳杰;孙欢;张丽苗;鲁芯丝雨
长安大学信息工程学院,陕西西安710064长安大学信息工程学院,陕西西安710064长安大学信息工程学院,陕西西安710064长安大学信息工程学院,陕西西安710064长安大学信息工程学院,陕西西安710064
信息技术与安全科学
深度学习文本信息提取异构数据BERTBiGRUCRF
《计算机与现代化》 2022 (5)
P.10-15,6
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