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FaceEncAuth:基于FaceNet和国密算法的人脸识别隐私安全方案

吴俊青彭长根谭伟杰吴振强

计算机工程与应用2022，Vol.58Issue(11)：P.93-99,7.

计算机工程与应用2022，Vol.58Issue(11)：P.93-99,7.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2112-0517

吴俊青 ¹彭长根 ²谭伟杰 ³吴振强⁴

作者信息

1. 贵州大学计算机科学与技术学院,贵阳550025 贵州大学公共大数据国家重点实验室,贵阳550025
2. 贵州大学计算机科学与技术学院,贵阳550025 贵州大学公共大数据国家重点实验室,贵阳550025 贵州大学贵州省大数据产业发展应用研究院,贵阳550025
3. 贵州大学公共大数据国家重点实验室,贵阳550025 贵州大学贵州省大数据产业发展应用研究院,贵阳550025
4. 贵州大学计算机科学与技术学院,贵阳550025 贵州大学公共大数据国家重点实验室,贵阳550025 陕西师范大学计算机科学学院,西安710062
折叠

人脸识别/生物特征/深度学习/同态加密/SM4/SM9

信息技术与安全科学

吴俊青,彭长根,谭伟杰,吴振强..FaceEncAuth:基于FaceNet和国密算法的人脸识别隐私安全方案[J].计算机工程与应用,2022,58(11):P.93-99,7.

国家自然科学基金(U1836205,6216070439) （U1836205,6216070439）

贵州省科技计划项目(黔科合平台人才[2020]5017)。（黔科合平台人才[2020]5017）

OA北大核心CSCDCSTPCD

ISSN：1002-8331

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