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改进注意力机制的型钢表面微小缺陷检测方法

于海涛 李福龙 刘亚姣 王江 于利峰 张春晖 刘宝顺 马永福

计算机工程与应用2022，Vol.58Issue(11)：P.250-259,10.
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计算机工程与应用2022，Vol.58Issue(11)：P.250-259,10.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2110-0375

改进注意力机制的型钢表面微小缺陷检测方法

于海涛 1李福龙 1刘亚姣 1王江 1于利峰 2张春晖 2刘宝顺 2马永福2

作者信息

  • 1. 天津大学电气自动化与信息工程学院,天津300072
  • 2. 河北津西钢铁集团股份有限公司,河北唐山063000
  • 折叠

摘要

关键词

型钢/缺陷检测/注意力机制/YOLOv3模型

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

于海涛,李福龙,刘亚姣,王江,于利峰,张春晖,刘宝顺,马永福..改进注意力机制的型钢表面微小缺陷检测方法[J].计算机工程与应用,2022,58(11):P.250-259,10.

基金项目

天津市自然科学基金(19JCYBJC18800)。 （19JCYBJC18800）

计算机工程与应用

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-8331

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