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基于图像技术的零件表面粗糙度支持向量机检测模型

魏万珍 田建艳 姜茜 杨胜强

现代制造工程Issue(5)：P.100-109,114,11.
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现代制造工程Issue(5)：P.100-109,114,11.DOI:10.16731/j.cnki.1671-3133.2022.05.016

基于图像技术的零件表面粗糙度支持向量机检测模型

魏万珍 1田建艳 1姜茜 2杨胜强3

作者信息

  • 1. 太原理工大学电气与动力工程学院,太原030024
  • 2. 廊坊市北方天宇机电技术有限公司,廊坊065000
  • 3. 太原理工大学机械与运载工程学院,太原030024
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摘要

关键词

零件表面粗糙度/图像技术/灰度化改进/纹理特征提取/支持向量机

分类

机械制造

引用本文复制引用

魏万珍,田建艳,姜茜,杨胜强..基于图像技术的零件表面粗糙度支持向量机检测模型[J].现代制造工程,2022,(5):P.100-109,114,11.

基金项目

山西省重点研发计划项目(201903D121057) （201903D121057）

山西省自然科学基金重点项目(201801D111002)。 （201801D111002）

现代制造工程

OA北大核心CSCDCSTPCD

1671-3133

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