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BiLSTM与TCN在户变关系异常识别中的应用

杨健 周亚同 刘君

电力系统及其自动化学报2022,Vol.34Issue(5):P.1-10,10.
电力系统及其自动化学报2022,Vol.34Issue(5):P.1-10,10.DOI:10.19635/j.cnki.csu-epsa.000860

BiLSTM与TCN在户变关系异常识别中的应用

杨健 1周亚同 1刘君2

作者信息

  • 1. 河北工业大学电子信息工程学院,天津300401
  • 2. 朗新科技集团股份有限公司,天津300041
  • 折叠

摘要

关键词

双向长短期记忆网络/时间序列卷积/户变关系识别/电力大数据/时间序列分类

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

杨健,周亚同,刘君..BiLSTM与TCN在户变关系异常识别中的应用[J].电力系统及其自动化学报,2022,34(5):P.1-10,10.

基金项目

国家重点研发计划智能机器人专项子课题(2019YFB1312102) (2019YFB1312102)

河北省自然科学基金资助项目(F2019202364)。 (F2019202364)

电力系统及其自动化学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1003-8930

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