电力系统及其自动化学报2022,Vol.34Issue(5):P.1-10,10.DOI:10.19635/j.cnki.csu-epsa.000860
BiLSTM与TCN在户变关系异常识别中的应用
摘要
关键词
双向长短期记忆网络/时间序列卷积/户变关系识别/电力大数据/时间序列分类分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
杨健,周亚同,刘君..BiLSTM与TCN在户变关系异常识别中的应用[J].电力系统及其自动化学报,2022,34(5):P.1-10,10.基金项目
国家重点研发计划智能机器人专项子课题(2019YFB1312102) (2019YFB1312102)
河北省自然科学基金资助项目(F2019202364)。 (F2019202364)