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ISSA优化Attention双向LSTM的短期电力负荷预测

王金玉 金宏哲 王海生 张忠伟

电力系统及其自动化学报2022，Vol.34Issue(5)：P.111-117,7.
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电力系统及其自动化学报2022，Vol.34Issue(5)：P.111-117,7.DOI:10.19635/j.cnki.csu-epsa.000953

ISSA优化Attention双向LSTM的短期电力负荷预测

王金玉 1金宏哲 1王海生 2张忠伟1

作者信息

  • 1. 东北石油大学电气信息工程学院,大庆163000
  • 2. 庆新油田开发有限责任公司,大庆163000
  • 折叠

摘要

关键词

电力负荷/预测/长短期记忆/注意力机制/改进麻雀搜索算法优化

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王金玉,金宏哲,王海生,张忠伟..ISSA优化Attention双向LSTM的短期电力负荷预测[J].电力系统及其自动化学报,2022,34(5):P.111-117,7.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61873058)。 （61873058）

电力系统及其自动化学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1003-8930

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