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基于集成学习的HVDC输电线路雷击故障识别方法

陈雷 吴浩 李栋 杨玉萍

电力系统及其自动化学报2022,Vol.34Issue(5):P.102-110,9.
电力系统及其自动化学报2022,Vol.34Issue(5):P.102-110,9.DOI:10.19635/j.cnki.csu-epsa.000870

基于集成学习的HVDC输电线路雷击故障识别方法

陈雷 1吴浩 1李栋 1杨玉萍1

作者信息

  • 1. 四川轻化工大学自动化与信息工程学院,自贡643000 人工智能四川省重点实验室,自贡643000
  • 折叠

摘要

关键词

高压直流输电/雷击干扰/小波包分解/鲸鱼优化算法/Adaboost.M2

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

陈雷,吴浩,李栋,杨玉萍..基于集成学习的HVDC输电线路雷击故障识别方法[J].电力系统及其自动化学报,2022,34(5):P.102-110,9.

基金项目

四川省科技厅资助项目(2018JY0386,2020YFG0178) (2018JY0386,2020YFG0178)

人工智能四川省重点实验室资助项目(2019RYY01) (2019RYY01)

企业信息化与物联网测控技术四川省高校重点实验室资助项目(2018WZY01,2019WZY02,2020WZY02) (2018WZY01,2019WZY02,2020WZY02)

四川理工学院四川省院士(专家)工作站资助项目(2018YSGZZ04) (专家)

自贡市科技局资助项目(2019YYJC13,2019YYJC02,2020YGJC16) (2019YYJC13,2019YYJC02,2020YGJC16)

四川轻化工大学研究生创新基金资助项目(y2020014)。 (y2020014)

电力系统及其自动化学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1003-8930

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