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基于回归学习与特征挖掘的运行风险评估

王天昊 马世乾 宋海涛 赵士朗 于光耀

电力系统及其自动化学报2022,Vol.34Issue(5):P.35-41,7.
电力系统及其自动化学报2022,Vol.34Issue(5):P.35-41,7.DOI:10.19635/j.cnki.csu-epsa.000905

基于回归学习与特征挖掘的运行风险评估

王天昊 1马世乾 1宋海涛 2赵士朗 2于光耀1

作者信息

  • 1. 国网天津市电力公司电力科学研究院,天津300384 天津市电力物联网企业重点实验室,天津300384
  • 2. 国网天津市电力公司,天津300010
  • 折叠

摘要

关键词

特征挖掘/机器学习/信息融合/风险评估

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王天昊,马世乾,宋海涛,赵士朗,于光耀..基于回归学习与特征挖掘的运行风险评估[J].电力系统及其自动化学报,2022,34(5):P.35-41,7.

基金项目

国网天津市电力公司科技项目(KJ21-1-02):考虑清洁能源接入城市电网的数模混合驱动风险预警与多能源协调优化调度研究。 (KJ21-1-02)

电力系统及其自动化学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1003-8930

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