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基于VMD-PSO-多核极限学习机的短期负荷预测

吴松梅 蒋建东 燕跃豪 鲍薇

电力系统及其自动化学报2022，Vol.34Issue(5)：P.18-25,8.
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电力系统及其自动化学报2022，Vol.34Issue(5)：P.18-25,8.DOI:10.19635/j.cnki.csu-epsa.000864

基于VMD-PSO-多核极限学习机的短期负荷预测

吴松梅 1蒋建东 1燕跃豪 2鲍薇2

作者信息

  • 1. 郑州大学电气工程学院,郑州450000
  • 2. 国网河南省电力公司郑州供电公司,郑州450000
  • 折叠

摘要

关键词

变分模态分解/粒子群优化算法/核函数/多核极限学习机/短期负荷预测

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

吴松梅,蒋建东,燕跃豪,鲍薇..基于VMD-PSO-多核极限学习机的短期负荷预测[J].电力系统及其自动化学报,2022,34(5):P.18-25,8.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(51507155) （51507155）

河南省研究生教育改革与质量提升工程项目(YJS2021JD02)。 （YJS2021JD02）

电力系统及其自动化学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1003-8930

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