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基于多尺度超像素融合的RGB-D单幅图像阴影检测算法

蔡旭航 朱留存 张震 张恒艳 郑晓东

吉林大学学报：理学版2022，Vol.60Issue(2)：P.392-400,9.
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吉林大学学报：理学版2022，Vol.60Issue(2)：P.392-400,9.DOI:10.13413/j.cnki.jdxblxb.2021175

基于多尺度超像素融合的RGB-D单幅图像阴影检测算法

蔡旭航 1朱留存 2张震 3张恒艳 1郑晓东3

作者信息

  • 1. 扬州大学信息工程学院,江苏扬州225000
  • 2. 扬州大学信息工程学院,江苏扬州225000 北部湾大学先端科学技术研究院,广西钦州535001
  • 3. 北部湾大学先端科学技术研究院,广西钦州535001
  • 折叠

摘要

关键词

Adaboost算法/阴影检测/超像素分割/深度图像

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

蔡旭航,朱留存,张震,张恒艳,郑晓东..基于多尺度超像素融合的RGB-D单幅图像阴影检测算法[J].吉林大学学报：理学版,2022,60(2):P.392-400,9.

基金项目

国家自然科学基金(批准号:31873042). （批准号:31873042）

吉林大学学报：理学版

OA北大核心CSTPCD

1671-5489

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