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基于非局部能谱相似特征的基物质分解方法用于双能CT图像去噪

王蕾 王永波 边兆英 马建华 黄静

南方医科大学学报2022，Vol.42Issue(5)：P.724-732,9.
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南方医科大学学报2022，Vol.42Issue(5)：P.724-732,9.DOI:10.12122/j.issn.1673-4254.2022.05.14

基于非局部能谱相似特征的基物质分解方法用于双能CT图像去噪

王蕾 1王永波 1边兆英 1马建华 1黄静1

作者信息

  • 1. 南方医科大学生物医学工程学院,广东广州510515 广州市医用放射成像与检测技术重点实验室,广东广州510515
  • 折叠

摘要

关键词

能谱CT/基物质分解方法/深度学习/非局部能谱相似性

分类

医药卫生

引用本文复制引用

王蕾,王永波,边兆英,马建华,黄静..基于非局部能谱相似特征的基物质分解方法用于双能CT图像去噪[J].南方医科大学学报,2022,42(5):P.724-732,9.

基金项目

国家自然科学基金(U1708261,U21A6005) （U1708261,U21A6005）

国家重点研发计划项目(2020YFA0712201,2020YFA0712200) （2020YFA0712201,2020YFA0712200）

广州市科技计划项目(202206010148)。 （202206010148）

南方医科大学学报

OA北大核心CSCDCSTPCDMEDLINE

1673-4254

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