基于季节性ARIMA模型的中国货物周转量短期预测OA
交通运输业的发展对国民经济具有先导作用,利用过去的货物周转量预测未来值,有利于反映物流产业发展趋势。基于国家统计局公开的2012年1月至2020年12月共9年中国货物周转量月度数据,分别选用简单季节ARIMA模型和乘积季节ARIMA模型进行拟合,并预测2021年1月至12月的货物周转量数据。使用两种模型进行预测的平均相对误差均较小,并且乘积季节模型的预测能力优于简单季节模型。
黎可馨
华南师范大学,广东广州510631
信息技术与安全科学
货物周转量简单季节模型乘积季节模型ARIMA模型残差诊断
《现代信息科技》 2022 (3)
P.141-144,148,5
评论