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基于BTLBOGSA与CNN的基因微阵列数据分类模型

赵晚昭 谢聪

广西科学2022,Vol.29Issue(2):260-268,9.
广西科学2022,Vol.29Issue(2):260-268,9.DOI:10.13656/j.cnki.gxkx.20220526.005

基于BTLBOGSA与CNN的基因微阵列数据分类模型

Classification Model of Gene Microarray Data Based on BTL-BOGSA and CNN

赵晚昭 1谢聪1

作者信息

  • 1. 广西农业职业技术大学,广西南宁 530007
  • 折叠

摘要

关键词

基因微阵列数据分类/教与学优化算法/引力搜索算法/特征选择/卷积神经网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

赵晚昭,谢聪..基于BTLBOGSA与CNN的基因微阵列数据分类模型[J].广西科学,2022,29(2):260-268,9.

基金项目

广西自然科学基金项目(2021GXNSFBA220080),广西高等教育本科教学改革工程项目(2021JGA425),广西中青年教师科研基础能力提升项目(2021KY1736)和国家自然科学基金企业创新发展联合基金(U19B2021)资助. (2021GXNSFBA220080)

广西科学

OA北大核心CSTPCD

1005-9164

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