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基于改进卷积神经网络的脑电信号焦虑情绪量化识别

毛小玲 向往 欧阳明昆 谢扬球

广西科学2022,Vol.29Issue(2):269-276,8.
广西科学2022,Vol.29Issue(2):269-276,8.DOI:10.13656/j.cnki.gxkx.20220526.006

基于改进卷积神经网络的脑电信号焦虑情绪量化识别

Quantitative Recognition of Anxiety in EEG Based on Modified Convolutional Neural Network

毛小玲 1向往 2欧阳明昆 2谢扬球3

作者信息

  • 1. 广西民族大学大学生心理健康教育中心,广西南宁 530006
  • 2. 广西民族大学教育科学学院,广西南宁 530006
  • 3. 广西大学资源环境与材料学院,广西南宁 530004
  • 折叠

摘要

关键词

卷积神经网络/脑电信号/焦虑情感量化识别/非平稳时变信号处理/类别不平衡

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

毛小玲,向往,欧阳明昆,谢扬球..基于改进卷积神经网络的脑电信号焦虑情绪量化识别[J].广西科学,2022,29(2):269-276,8.

基金项目

国家自然科学基金项目(61563003),广西高校大学生思想政治教育理论与实践研究课题(2020MSZ040)和广西民族大学科研基金项目(2021MDSKYB03)资助. (61563003)

广西科学

OA北大核心CSTPCD

1005-9164

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