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考虑数据不均衡的居民用户负荷曲线分类方法

张慧波 王守相 赵倩宇 任杰 王海

电力工程技术2022,Vol.41Issue(3):186-193,8.
电力工程技术2022,Vol.41Issue(3):186-193,8.DOI:10.12158/j.2096-3203.2022.03.022

考虑数据不均衡的居民用户负荷曲线分类方法

Residential user load curve classification method considering data imbalance

张慧波 1王守相 1赵倩宇 1任杰 2王海2

作者信息

  • 1. 智能电网教育部重点实验室(天津大学),天津300072
  • 2. 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司,河北 张家口075061
  • 折叠

摘要

关键词

负荷曲线分类/不均衡数据/改进K-means/自编码器/长短期记忆(LSTM)神经网络/卷积神经网络(CNN)

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张慧波,王守相,赵倩宇,任杰,王海..考虑数据不均衡的居民用户负荷曲线分类方法[J].电力工程技术,2022,41(3):186-193,8.

基金项目

河北省重点研发计划资助项目(20312102D) (20312102D)

电力工程技术

OA北大核心CSTPCD

2096-3203

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