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基于机器学习的综合干旱监测建模及在西南地区应用

何志远 钟九生 代仁丽

水利水电技术(中英文)2022,Vol.53Issue(2):43-51,9.
水利水电技术(中英文)2022,Vol.53Issue(2):43-51,9.DOI:10.13928/j.cnki.wrahe.2022.02.004

基于机器学习的综合干旱监测建模及在西南地区应用

Integrated drought monitoring modeling based on machine learning and its application in Southwest China

何志远 1钟九生 1代仁丽1

作者信息

  • 1. 贵州师范大学地理与环境科学学院,贵州贵阳 500025
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摘要

关键词

干旱监测/机器学习/卫星遥感/西南干旱

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

何志远,钟九生,代仁丽..基于机器学习的综合干旱监测建模及在西南地区应用[J].水利水电技术(中英文),2022,53(2):43-51,9.

基金项目

国家自然科学基金项目(41661081) (41661081)

贵州省科技计划项目(黔科合平台人才[2017]5726-56) (黔科合平台人才[2017]5726-56)

水利水电技术(中英文)

OA北大核心CSTPCD

1000-0860

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