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基于改进LSTM模型的三峡水库蓄水对洞庭湖水位影响的空间异质性分析

张睿芝 戴凌全 戴会超 刘亚新 蔡卓森 刘芬

水利水电技术(中英文)2022,Vol.53Issue(2):98-108,11.
水利水电技术(中英文)2022,Vol.53Issue(2):98-108,11.DOI:10.13928/j.cnki.wrahe.2022.02.010

基于改进LSTM模型的三峡水库蓄水对洞庭湖水位影响的空间异质性分析

Spatial heterogeneity analysis of the impact of the Three Gorges Reservoir impounding on the water level of Dongting Lake based on the improved LSTM model

张睿芝 1戴凌全 1戴会超 2刘亚新 3蔡卓森 2刘芬1

作者信息

  • 1. 三峡大学水利与环境学院,湖北宜昌 443002
  • 2. 中国长江电力股份有限公司智慧长江与水电科学湖北省重点实验室,湖北宜昌 443133
  • 3. 中国长江三峡集团有限公司科学技术研究院,北京 100038
  • 折叠

摘要

关键词

洞庭湖/三峡水库/蓄水期/长短期记忆网络/水位预测/BP神经网络/空间异质性/径流

分类

建筑与水利

引用本文复制引用

张睿芝,戴凌全,戴会超,刘亚新,蔡卓森,刘芬..基于改进LSTM模型的三峡水库蓄水对洞庭湖水位影响的空间异质性分析[J].水利水电技术(中英文),2022,53(2):98-108,11.

基金项目

国家自然科学基金青年基金项目(51809150) (51809150)

中国博士后科学基金特别资助(2019T120119) (2019T120119)

长江科学院开放基金(CK-WV2019725/KY) (CK-WV2019725/KY)

水利水电技术(中英文)

OA北大核心CSTPCD

1000-0860

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