改进PageRank算法挖掘社交网络关键用户OA
Improved PageRank algorithm for mining key users in social network
为了准确而快速地挖掘社交网络中的隐藏关键用户,文中在分析经典PageRank算法平均分配权值缺点的基础上,为社交网络中的每个用户节点设置各自的权威度,并结合用户浏览网页的现实情况,模拟用户可以根据主观意向选择节点对应的链接操作,提出一种Au?2S?PageRank(Authority?2Step?PageRank)算法.该算法在程序设计上融合传统Au?PageRank和2S?PageRank算法的优点,可解决权值分配和用户主观意向难以确定这两方面…查看全部>>
石立新
河南省市场监督管理局信息中心,河南 郑州 450000
信息技术与安全科学
PageRank算法社交网络关键用户挖掘权值分配主观意向仿真测试
《现代电子技术》 2022 (12)
95-99,5
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