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基于深度学习的路面湿滑状态识别研究

杨路明 黄德启 魏霞 王佳

现代电子技术2022,Vol.45Issue(12):137-142,6.
现代电子技术2022,Vol.45Issue(12):137-142,6.DOI:10.16652/j.issn.1004⁃373x.2022.12.025

基于深度学习的路面湿滑状态识别研究

Deep learning-based identification of slippery state of road surface

杨路明 1黄德启 1魏霞 1王佳1

作者信息

  • 1. 新疆大学 电气工程学院,新疆 乌鲁木齐 830047
  • 折叠

摘要

关键词

路面特征/湿滑状态/残差网络/深度学习/注意力机制/损失函数/识别精度

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

杨路明,黄德启,魏霞,王佳..基于深度学习的路面湿滑状态识别研究[J].现代电子技术,2022,45(12):137-142,6.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(51468062) (51468062)

现代电子技术

OACSTPCD

1004-373X

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