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基于强化学习的车联网系统拟态防御设计研究

陈平 苏牧辰 陈浩贤 汪仕浩 邓黎明 曹岸杰

信息安全研究2022，Vol.8Issue(6)：545-553,9.
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信息安全研究2022，Vol.8Issue(6)：545-553,9.DOI:10.12379/j.issn.2096-1057.2022.06.04

基于强化学习的车联网系统拟态防御设计研究

Research on Mimicry Defense Design of Internet of Vehicles System Based on Reinforcement Learning

陈平 1苏牧辰 2陈浩贤 3汪仕浩 4邓黎明 3曹岸杰1

作者信息

  • 1. 复旦大学大数据研究院 上海 200433
  • 2. 网络通信与安全紫金山实验室 南京 211111
  • 3. 上海识装信息科技有限公司 上海 200090
  • 4. 复旦大学大数据学院 上海 200433
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摘要

关键词

车联网安全/内生安全/拟态防御/强化学习/信息系统安全

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

陈平,苏牧辰,陈浩贤,汪仕浩,邓黎明,曹岸杰..基于强化学习的车联网系统拟态防御设计研究[J].信息安全研究,2022,8(6):545-553,9.

基金项目

中国航天科技集团有限公司SAST基金项目(SAST202-057) （SAST202-057）

信息安全研究

OACSCDCSTPCD

2096-1057

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