生物信息学2022，Vol.20Issue(2)：P.91-99,9.DOI:10.12113/202010004
单细胞测序方法研究进展
操利超 1巴颖 2张核子2
作者信息
- 1. 西北大学生命科学学院,西安710127
- 2. 深圳市核子基因科技有限公司,广东深圳518071
- 折叠
摘要
关键词
单细胞测序/生物信息分析/高通量测序分类
生物科学引用本文复制引用
操利超,巴颖,张核子..单细胞测序方法研究进展[J].生物信息学,2022,20(2):P.91-99,9.基金项目
深圳市可持续发展专项(深科技创新[2020]180号,专2019N002)。 （深科技创新[2020]180号,专2019N002）
