| 注册
首页|期刊导航|北华大学学报(自然科学版)|基于蜂群优化核极限学习机的电能扰动识别方法

基于蜂群优化核极限学习机的电能扰动识别方法

何昌龙 曲丽萍 张杰 高泰路

北华大学学报(自然科学版)2022,Vol.23Issue(2):265-273,9.
北华大学学报(自然科学版)2022,Vol.23Issue(2):265-273,9.DOI:10.11713/j.issn.1009-4822.2022.02.023

基于蜂群优化核极限学习机的电能扰动识别方法

Recognition Method of Electric Energy Disturbance Based on Nuclear Extreme Learning Machine of Bee Colony Optimization

何昌龙 1曲丽萍 1张杰 1高泰路1

作者信息

  • 1. 北华大学电气与信息工程学院,吉林 吉林 132021
  • 折叠

摘要

关键词

电能扰动识别/小波变换/电能扰动的能量表征/核极限学习机/蜂群优化

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

何昌龙,曲丽萍,张杰,高泰路..基于蜂群优化核极限学习机的电能扰动识别方法[J].北华大学学报(自然科学版),2022,23(2):265-273,9.

基金项目

国家重点新产品计划项目(2010GRB10003) (2010GRB10003)

吉林省科技发展计划项目(20190102015JH) (20190102015JH)

吉林省教育厅科学技术研究项目(JJKH20200043KJ). (JJKH20200043KJ)

北华大学学报(自然科学版)

OACSTPCD

1009-4822

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文