工程科学学报2022，Vol.44Issue(7)：1171-1182,12.
深度学习在炼钢过程中的研究进展及应用现状
Research progress and application status of deep learning in steelmaking process
摘要
关键词
炼钢过程/深度学习/神经网络/应用场景/数据处理/非线性/智能化分类
矿业与冶金引用本文复制引用
王仲亮,顾超,王敏,包燕平..深度学习在炼钢过程中的研究进展及应用现状[J].工程科学学报,2022,44(7):1171-1182,12.基金项目
中央高校基本科研业务费资助项目(FRF-TP-20-026A1) （FRF-TP-20-026A1）
中国博士后科学基金特别资助项目(2021T140050) （2021T140050）
钢铁冶金新技术国家重点实验室自主课题资助项目(41621014) （41621014）
