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基于全卷积网络的乳腺肿瘤动态增强磁共振图像分割

邱玥 聂生东 魏珑

波谱学杂志2022,Vol.39Issue(2):196-207,12.
波谱学杂志2022,Vol.39Issue(2):196-207,12.DOI:10.11938/cjmr20212921

基于全卷积网络的乳腺肿瘤动态增强磁共振图像分割

Segmentation of Breast Tumors Based on Fully Convolutional Network and Dynamic Contrast Enhanced Magnetic Resonance Image

邱玥 1聂生东 1魏珑2

作者信息

  • 1. 上海理工大学 医疗器械与食品学院,医学影像工程研究所,上海 200093
  • 2. 山东建筑大学 计算机科学与技术学院,山东 济南 250101
  • 折叠

摘要

关键词

全卷积网络(FCN)/图像分割/乳腺肿瘤/动态对比增强磁共振成像(DCE-MRI)

分类

医药卫生

引用本文复制引用

邱玥,聂生东,魏珑..基于全卷积网络的乳腺肿瘤动态增强磁共振图像分割[J].波谱学杂志,2022,39(2):196-207,12.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(81830052) (81830052)

上海市科技创新行动计划资助项目(18441900500) (18441900500)

上海市自然科学基金资助项目(20ZR1438300) (20ZR1438300)

山东省自然科学基金资助项目(ZR2021MH160). (ZR2021MH160)

波谱学杂志

OA北大核心CSTPCD

1000-4556

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