波谱学杂志2022,Vol.39Issue(2):208-219,12.DOI:10.11938/cjmr20212905
基于Dense-UNet++的关节滑膜磁共振图像分割
Magnetic Resonance Images Segmentation of Synovium Based on Dense-UNet++
王振宇 1王颖珊 1毛瑾玲 1马伟伟 2路青 2石洁 3汪红志1
作者信息
- 1. 上海市磁共振重点实验室,医学影像人工智能研究中心(华东师范大学),上海 200062
- 2. 上海交通大学医学院附属仁济医院,上海 200127
- 3. 上海市光华中西医结合医院,上海 200052
- 折叠
摘要
关键词
磁共振成像(MRI)/深度学习/医学图像分割/滑膜炎分类
数理科学引用本文复制引用
王振宇,王颖珊,毛瑾玲,马伟伟,路青,石洁,汪红志..基于Dense-UNet++的关节滑膜磁共振图像分割[J].波谱学杂志,2022,39(2):208-219,12.