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基于Dense-UNet++的关节滑膜磁共振图像分割

王振宇 王颖珊 毛瑾玲 马伟伟 路青 石洁 汪红志

波谱学杂志2022,Vol.39Issue(2):208-219,12.
波谱学杂志2022,Vol.39Issue(2):208-219,12.DOI:10.11938/cjmr20212905

基于Dense-UNet++的关节滑膜磁共振图像分割

Magnetic Resonance Images Segmentation of Synovium Based on Dense-UNet++

王振宇 1王颖珊 1毛瑾玲 1马伟伟 2路青 2石洁 3汪红志1

作者信息

  • 1. 上海市磁共振重点实验室,医学影像人工智能研究中心(华东师范大学),上海 200062
  • 2. 上海交通大学医学院附属仁济医院,上海 200127
  • 3. 上海市光华中西医结合医院,上海 200052
  • 折叠

摘要

关键词

磁共振成像(MRI)/深度学习/医学图像分割/滑膜炎

分类

数理科学

引用本文复制引用

王振宇,王颖珊,毛瑾玲,马伟伟,路青,石洁,汪红志..基于Dense-UNet++的关节滑膜磁共振图像分割[J].波谱学杂志,2022,39(2):208-219,12.

波谱学杂志

OA北大核心CSTPCD

1000-4556

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