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基于改进深度森林的短期电力负荷预测模型

彭飞 马煜 张晓华 吴奕 邓文琛 陈志奎

重庆大学学报2022,Vol.45Issue(5):1-8,8.
重庆大学学报2022,Vol.45Issue(5):1-8,8.DOI:10.11835/j.issn.1000-582X.2020.303

基于改进深度森林的短期电力负荷预测模型

Short term power load forecasting model based on improved deep forest

彭飞 1马煜 2张晓华 1吴奕 3邓文琛 3陈志奎4

作者信息

  • 1. 国家电网公司东北分部,沈阳 110180
  • 2. 国网辽宁沈阳供电公司,沈阳 110811
  • 3. 中国科学院 沈阳计算技术研究所有限公司,沈阳 110168
  • 4. 大连理工大学 软件学院,辽宁 大连 116024
  • 折叠

摘要

关键词

电力负荷预测/深度森林/预测方法/智能电网

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

彭飞,马煜,张晓华,吴奕,邓文琛,陈志奎..基于改进深度森林的短期电力负荷预测模型[J].重庆大学学报,2022,45(5):1-8,8.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61672123). (61672123)

重庆大学学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-582X

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