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一种处理不均衡多分类问题的特征选择集成方法

宿晨 徐华 崔鑫 王玲娣

重庆大学学报2022,Vol.45Issue(5):125-134,10.
重庆大学学报2022,Vol.45Issue(5):125-134,10.DOI:10.11835/j.issn.1000-582X.2022.05.012

一种处理不均衡多分类问题的特征选择集成方法

An ensemble learning algorithm for feature selection based on solution to multi-class imbalance data classification

宿晨 1徐华 1崔鑫 1王玲娣1

作者信息

  • 1. 江南大学 物联网工程学院,江苏 无锡 214122
  • 折叠

摘要

关键词

不平衡数据/集成学习/AdaBoost/特征选择/多分类

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

宿晨,徐华,崔鑫,王玲娣..一种处理不均衡多分类问题的特征选择集成方法[J].重庆大学学报,2022,45(5):125-134,10.

基金项目

教育部-新华三集团"云数融合"基金资助项目(2017A13055). (2017A13055)

重庆大学学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-582X

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