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面向蛋白质功能预测中有向无环图标记结构的多示例多标记学习

吴建盛 唐诗迪 梅德进 朱燕翔 刁业敏

国防科技大学学报2022,Vol.44Issue(3):23-30,8.
国防科技大学学报2022,Vol.44Issue(3):23-30,8.DOI:10.11887/j.cn.202203004

面向蛋白质功能预测中有向无环图标记结构的多示例多标记学习

Multi-instance multi-label learning for labels with directed acyclic graph structures in protein function prediction

吴建盛 1唐诗迪 1梅德进 2朱燕翔 3刁业敏4

作者信息

  • 1. 南京邮电大学地理与生物信息学院,江苏南京 210023
  • 2. 南京邮电大学通信与信息工程学院,江苏南京 210003
  • 3. 南京仁面集成电路技术有限公司,江苏南京 210088
  • 4. 南京叁角加文化发展中心,江苏南京 210005
  • 折叠

摘要

关键词

多示例多标记学习/蛋白质功能预测/有向无环图标记结构/标记相关性

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

吴建盛,唐诗迪,梅德进,朱燕翔,刁业敏..面向蛋白质功能预测中有向无环图标记结构的多示例多标记学习[J].国防科技大学学报,2022,44(3):23-30,8.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61872198,61971216) (61872198,61971216)

江苏省科技厅基础研究计划面上资助项目(BK20201378) (BK20201378)

国防科技大学学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-2486

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