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特征融合和自校正的多尺度改进KCF目标跟踪算法研究

陈志旺 刘旺

高技术通讯2022,Vol.32Issue(4):337-350,14.
高技术通讯2022,Vol.32Issue(4):337-350,14.DOI:10.3772/j.issn.1002-0470.2022.04.002

特征融合和自校正的多尺度改进KCF目标跟踪算法研究

Research on improved multi-scale KCF target tracking algorithm based on features fusion and self-correction

陈志旺 1刘旺2

作者信息

  • 1. 燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室 秦皇岛066004
  • 2. 燕山大学国家冷轧板带装备及工艺工程技术研究中心 秦皇岛066004
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摘要

关键词

目标跟踪/相关滤波/异常检测/自校正/尺度自适应/特征融合

引用本文复制引用

陈志旺,刘旺..特征融合和自校正的多尺度改进KCF目标跟踪算法研究[J].高技术通讯,2022,32(4):337-350,14.

基金项目

国家自然科学基金(61573305)和河北省自然科学基金(F2019203511)资助项目. (61573305)

高技术通讯

OACSTPCD

1002-0470

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