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基于Mask RCNN和U-Net结合的三阶段肾脏与肿瘤分割方法

周少飞 柴锐 秦品乐 武志芳

中北大学学报(自然科学版)2022,Vol.43Issue(3):236-243,266,9.
中北大学学报(自然科学版)2022,Vol.43Issue(3):236-243,266,9.DOI:10.3969/j.issn.1673-3193.2022.03.007

基于Mask RCNN和U-Net结合的三阶段肾脏与肿瘤分割方法

A Three-Stage Kidney and Tumor Segmentation Method Based on the Combination of Mask RCNN and U-Net

周少飞 1柴锐 2秦品乐 1武志芳2

作者信息

  • 1. 中北大学 大数据学院,山西 太原 030051
  • 2. 生物医学成像与影像大数据山西省重点实验室,山西 太原 030051
  • 折叠

摘要

关键词

计算机断层扫描/肾脏与肿瘤分割/Mask RCNN/U-Net/密集连接

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

周少飞,柴锐,秦品乐,武志芳..基于Mask RCNN和U-Net结合的三阶段肾脏与肿瘤分割方法[J].中北大学学报(自然科学版),2022,43(3):236-243,266,9.

基金项目

山西省重点研发计划(201803D31212-1) (201803D31212-1)

山西省工程技术研究中心建设项目(201805D121008) (201805D121008)

中北大学学报(自然科学版)

1673-3193

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