| 注册
首页|期刊导航|电力系统保护与控制|基于长短期记忆网络的UKF动态谐波状态估计

基于长短期记忆网络的UKF动态谐波状态估计

黄蔓云 王天昊 卫志农 孙国强

电力系统保护与控制2022,Vol.50Issue(11):1-11,11.
电力系统保护与控制2022,Vol.50Issue(11):1-11,11.DOI:10.19783/j.cnki.pspc.211221

基于长短期记忆网络的UKF动态谐波状态估计

Dynamic harmonic state estimation of an unscented Kalman filter based on long short-term memory neural networks

黄蔓云 1王天昊 1卫志农 1孙国强1

作者信息

  • 1. 河海大学能源与电气学院,江苏 南京 211100
  • 折叠

摘要

关键词

动态谐波状态估计/无迹卡尔曼滤波/长短期记忆网络/预测模型/鲁棒性

引用本文复制引用

黄蔓云,王天昊,卫志农,孙国强..基于长短期记忆网络的UKF动态谐波状态估计[J].电力系统保护与控制,2022,50(11):1-11,11.

基金项目

国家自然科学基金项目资助(U1966205) (U1966205)

中央高校基本科研业务费专项资金项目资助(B200201067) (B200201067)

电力系统保护与控制

OA北大核心CSCDCSTPCD

1674-3415

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文