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基于GSA与DE优化混合核ELM的网络异常检测模型

生龙 袁丽娜 武南南 姬少培

计算机工程2022,Vol.48Issue(6):146-153,8.
计算机工程2022,Vol.48Issue(6):146-153,8.DOI:10.19678/j.issn.1000-3428.0061509

基于GSA与DE优化混合核ELM的网络异常检测模型

Network Anomaly Detection Model Based on GSA and DE Optimizing Hybrid Kernel ELM

生龙 1袁丽娜 2武南南 1姬少培2

作者信息

  • 1. 河北工程大学 信息与电气工程学院,河北 邯郸 056038
  • 2. 河北工程大学 河北省安防信息感知与处理重点实验室,河北 邯郸 056038
  • 折叠

摘要

关键词

网络入侵检测/异常检测/引力搜索算法/差分进化算法/混合核极限学习机/检测精度

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

生龙,袁丽娜,武南南,姬少培..基于GSA与DE优化混合核ELM的网络异常检测模型[J].计算机工程,2022,48(6):146-153,8.

基金项目

国家重点研发计划(2018YFF0301004) (2018YFF0301004)

四川省重大科技项目(2017GZDZX0002). (2017GZDZX0002)

计算机工程

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-3428

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