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基于EEG信号特征提取与SVM算法的睡眠自动分期

张章 周新淳 赵鸿浩 张雪华

计算机与数字工程2022，Vol.50Issue(5)：936-941,6.
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计算机与数字工程2022，Vol.50Issue(5)：936-941,6.DOI:10.3969/j.issn.1672-9722.2022.05.004

基于EEG信号特征提取与SVM算法的睡眠自动分期

Automatic Sleep Staging Based on EEG Signal Feature Extraction and SVM Algorithm

张章 1周新淳 2赵鸿浩 3张雪华3

作者信息

  • 1. 宝鸡职业技术学院机电信息学院 宝鸡 721000
  • 2. 宝鸡文理学院物理与光电技术学院 宝鸡 721016
  • 3. 陕西烽火通信集团有限公司宝鸡研发中心 宝鸡 721006
  • 折叠

摘要

关键词

脑电信号/睡眠分期/特征提取/支持向量机

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张章,周新淳,赵鸿浩,张雪华..基于EEG信号特征提取与SVM算法的睡眠自动分期[J].计算机与数字工程,2022,50(5):936-941,6.

基金项目

国家自然科学基金项目(编号:61871305) （编号:61871305）

陕西省科技厅自然科学基础研究计划青年项目(编号:2021JQ-125)资助. （编号:2021JQ-125）

计算机与数字工程

OACSTPCD

1672-9722

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