基于多尺度注意力引导的遮挡行人检测方法OACSTPCD
Occluded Pedestrian Detection Method Based on Multi-scale Attention Guidance
行人区域遮挡是影响行人检测精度的重要因素,为提高行人检测精度,提出一种基于多尺度注意力引导的遮挡行人检测方法.首先,设计一种专注于遮挡问题的注意力引导模块,将其应用于特征提取网络中不同尺度的特征图,利用外部监督信息遮罩机制,引导模型关注行人目标可见区域;其次,根据特征图在分辨率与语义特征方面的特性,对注意力引导后的多尺度特征图进行融合;最后,利用融合特征图进行边界框预测.为验证所提方法有效性及泛化性,在不同数据集上进行仿真实验.该方法在Cityp…查看全部>>
谢东军;刘志刚;黄朝;田枫;刘苗苗
东北石油大学计算机与信息技术学院 大庆 163318东北石油大学计算机与信息技术学院 大庆 163318东北石油大学应用技术研究院博士后工作站 大庆 163318东北石油大学计算机与信息技术学院 大庆 163318东北石油大学计算机与信息技术学院 大庆 163318
信息技术与安全科学
遮挡行人目标检测注意力多尺度对数平均漏检率
《计算机与数字工程》 2022 (5)
基于多视角特征相关性挖掘的大规模异构媒体融合标注方法研究
983-988,1028,7
国家自然科学基金项目(编号:61502094)黑龙江省自然科学基金项目(编号:LH2020F003,LH2019F042)黑龙江省优秀中青年科研创新团队项目(编号:KYCXTD201903)资助.
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