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基于深度学习的太阳黑子Wilson山磁类型识别方法

李书馨 赵学斌 陈君 李伟夫 陈洪 陈艳红 崔延美 袁天娇

空间科学学报2022，Vol.42Issue(3)：333-339,7.
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空间科学学报2022，Vol.42Issue(3)：333-339,7.

基于深度学习的太阳黑子Wilson山磁类型识别方法

Recognition Method for Mount Wilson Magnetic Type of Sunspots Based on Deep Learning

李书馨 1赵学斌 2陈君 3李伟夫 4陈洪 4陈艳红 4崔延美 4袁天娇1

作者信息

  • 1. 中国科学院国家空间科学中心 北京 100190
  • 2. 中国科学院大学 北京 100049
  • 3. 中国科学院空间环境态势感知技术重点实验室 北京 100190
  • 4. 华中农业大学理学院 武汉 430070
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摘要

关键词

太阳黑子/Xception网络/深度学习/Wilson山磁分类

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

李书馨,赵学斌,陈君,李伟夫,陈洪,陈艳红,崔延美,袁天娇..基于深度学习的太阳黑子Wilson山磁类型识别方法[J].空间科学学报,2022,42(3):333-339,7.

基金项目

中国科学院战略性先导科技专项资助(XDA17010302) （XDA17010302）

空间科学学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0254-6124

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