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基于因果卷积与LSTM网络的电离层总电子含量预报

唐丝语 黄智

空间科学学报2022,Vol.42Issue(3):357-365,9.
空间科学学报2022,Vol.42Issue(3):357-365,9.

基于因果卷积与LSTM网络的电离层总电子含量预报

Prediction of Ionospheric Total Electron Content Based on Causal Convolutional and LSTM Network

唐丝语 1黄智1

作者信息

  • 1. 江苏师范大学物理与电子工程学院 徐州 221116
  • 折叠

摘要

关键词

电离层总电子含量/预报/因果卷积/长短时记忆网络

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

唐丝语,黄智..基于因果卷积与LSTM网络的电离层总电子含量预报[J].空间科学学报,2022,42(3):357-365,9.

基金项目

国家自然科学基金项目(41104096)和徐州科技计划项目(KC21159)共同资助 (41104096)

空间科学学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0254-6124

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