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专家监督的SAC强化学习重载列车运行优化控制

杨辉王禹李中奇付雅婷谭畅

控制理论与应用2022，Vol.39Issue(5)：799-808,10.

控制理论与应用2022，Vol.39Issue(5)：799-808,10.DOI:10.7641/CTA.2021.10132

专家监督的SAC强化学习重载列车运行优化控制

Supervised SAC reinforcement learning method for heavy haul train optimization control

杨辉 ¹王禹 ²李中奇 ³付雅婷 ³谭畅³

作者信息

1. 华东交通大学电气与自动化工程学院,江西南昌330013
2. 江西省先进控制与优化重点实验室,江西南昌330013
折叠

摘要

关键词

重载列车/强化学习/行为克隆/专家策略

引用本文复制引用

杨辉,王禹,李中奇,付雅婷,谭畅..专家监督的SAC强化学习重载列车运行优化控制[J].控制理论与应用,2022,39(5):799-808,10.

基金项目

国家自然科学基金项目(U2034211,62003138,61803155),江西省自然科学基金项目(20202BAB202005),江西省科技专项(20203AEI009),江西省青年科学基金重点资助项目(20192ACBL21005)资助. （U2034211,62003138,61803155）

控制理论与应用

OA北大核心CSTPCD

ISSN：1000-8152

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