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融合强化学习和进化算法的高超声速飞行器航迹规划

池海红 周明鑫

控制理论与应用2022,Vol.39Issue(5):847-856,10.
控制理论与应用2022,Vol.39Issue(5):847-856,10.DOI:10.7641/CTA.2021.10478

融合强化学习和进化算法的高超声速飞行器航迹规划

Trajectory planning for hypersonic vehicle combined with reinforcement learning and evolutionary algorithms

池海红 1周明鑫1

作者信息

  • 1. 哈尔滨工程大学智能科学与工程学院,黑龙江哈尔滨150001
  • 折叠

摘要

关键词

强化学习/深度强化学习/高超声速飞行器/航迹规划

引用本文复制引用

池海红,周明鑫..融合强化学习和进化算法的高超声速飞行器航迹规划[J].控制理论与应用,2022,39(5):847-856,10.

基金项目

国家重点研发计划项目(2018YFC0310102)资助. (2018YFC0310102)

控制理论与应用

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-8152

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