基于YOLOv3神经网络的苗圃树苗检测与计数OACSTPCD
Nursery tree seedling detection and counting based on YOLOv3 network
长期以来,苗圃树苗的检测与计数一直依赖于人工抽样估计,该方法效率较低且误差较大.为解决上述问题,基于图像处理和深度学习技术,针对云杉、花楸与景观榆树3种树苗提取三类标签图像,构建了树苗检测与计数的输入数据集,并利用数据增强方法将数据集扩充了15倍.基于扩充后的数据集,提出了基于YOLOv3深度神经网络的树苗检测与计数方法,并使用迁移学习的方法对网络模型进行训练与验证,从而提高了检测与计数准确率.试验结果表明:该网络模型能够有效地克服大田环境下的噪…查看全部>>
袁叙广;赵鹏;李丹
东北林业大学信息与计算机工程学院,哈尔滨150040东北林业大学信息与计算机工程学院,哈尔滨150040东北林业大学信息与计算机工程学院,哈尔滨150040
信息技术与安全科学
苗圃树苗YOLOv3网络数据增强树苗检测树苗计数
《林业工程学报》 2022 (3)
基于显微高光谱成像技术的木材树种分类识别
174-179,6
国家自然科学基金(31670717).
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