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基于全变差模型与卷积神经网络的模糊图像恢复

杨琼 况姗芸 冯义东

南京理工大学学报(自然科学版)2022,Vol.46Issue(3):277-283,7.
南京理工大学学报(自然科学版)2022,Vol.46Issue(3):277-283,7.DOI:10.14177/j.cnki.32-1397n.2022.46.03.004

基于全变差模型与卷积神经网络的模糊图像恢复

Fuzzy image restoration based on TV model and CNN

杨琼 1况姗芸 2冯义东3

作者信息

  • 1. 琼台师范学院 信息科学技术学院,海南 海口571127
  • 2. 华南师范大学 教育信息技术学院,广东 广州510631
  • 3. 海南师范大学 教育学院,海南 海口571158
  • 折叠

摘要

关键词

全变差模型/卷积神经网络/模糊图像/图像恢复/模糊核/反向传播神经网络/生成对抗网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

杨琼,况姗芸,冯义东..基于全变差模型与卷积神经网络的模糊图像恢复[J].南京理工大学学报(自然科学版),2022,46(3):277-283,7.

基金项目

海南省自然科学基金(60MS060 ()

720RC614) ()

海南省高校教育教学改革研究项目(Hnjg2019-98) (Hnjg2019-98)

南京理工大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

1005-9830

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