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基于核典型相关分析和支持向量机的图像识别技术

潘惠苹 任艳 徐春

南京理工大学学报(自然科学版)2022,Vol.46Issue(3):284-290,7.
南京理工大学学报(自然科学版)2022,Vol.46Issue(3):284-290,7.DOI:10.14177/j.cnki.32-1397n.2022.46.03.005

基于核典型相关分析和支持向量机的图像识别技术

Image recognition technology based on kernel canonical correlation analysis and support vector machine

潘惠苹 1任艳 2徐春3

作者信息

  • 1. 广东工商职业技术大学 计算机学院,广东 肇庆526000
  • 2. 菲律宾克里斯汀大学 国际学院,菲律宾 马尼拉1004
  • 3. 新疆财经大学 信息管理学院,新疆 乌鲁木齐830012
  • 折叠

摘要

关键词

核典型相关分析/支持向量机/图像识别/神经网络/卷积神经网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

潘惠苹,任艳,徐春..基于核典型相关分析和支持向量机的图像识别技术[J].南京理工大学学报(自然科学版),2022,46(3):284-290,7.

基金项目

国家自然科学基金(61966033) (61966033)

广东省教育厅普通高校重点领域专项(2020ZDZX3105) (2020ZDZX3105)

南京理工大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

1005-9830

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