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面向高维数据的人工蜂群优化密度峰值聚类

叶丽珠 郑冬花 隋栋 吴迪

南京理工大学学报(自然科学版)2022,Vol.46Issue(3):291-297,7.
南京理工大学学报(自然科学版)2022,Vol.46Issue(3):291-297,7.DOI:10.14177/j.cnki.32-1397n.2022.46.03.006

面向高维数据的人工蜂群优化密度峰值聚类

Artificial bee colony optimized density peak clustering for high-dimensional data

叶丽珠 1郑冬花 2隋栋 1吴迪2

作者信息

  • 1. 广州商学院信息技术与工程学院,广东广州511363
  • 2. 马来西亚管理与科学大学研究生院,雪兰莪莎阿南40100
  • 折叠

摘要

关键词

高维数据/人工蜂群算法/密度峰值聚类/模糊聚类/决策树/卷积神经网络/非参数密度

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

叶丽珠,郑冬花,隋栋,吴迪..面向高维数据的人工蜂群优化密度峰值聚类[J].南京理工大学学报(自然科学版),2022,46(3):291-297,7.

基金项目

国家自然科学基金(61702026) (61702026)

教育部高等教育司基金(202002030019) (202002030019)

广东省高等学校特色专业建设项目(2020SJTSZY01) (2020SJTSZY01)

广东省高等教育学会"十四五"规划2021年度高等教育研究课题(21GYB08) (21GYB08)

广州市哲学社会科学发展"十四五"规划(2021GZGJ24) (2021GZGJ24)

南京理工大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

1005-9830

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