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基于深度强化学习的高频交易优化算法

饶瑞 潘志松 黎维 刘松仪 张磊 李云波

南京理工大学学报(自然科学版)2022,Vol.46Issue(3):304-312,9.
南京理工大学学报(自然科学版)2022,Vol.46Issue(3):304-312,9.DOI:10.14177/j.cnki.32-1397n.2022.46.03.008

基于深度强化学习的高频交易优化算法

High-frequency trading optimization algorithm based on deep reinforcement learning

饶瑞 1潘志松 1黎维 1刘松仪 2张磊 1李云波1

作者信息

  • 1. 陆军工程大学指挥控制工程学院,江苏 南京210007
  • 2. 陆军工程大学通信工程学院,江苏 南京210007
  • 折叠

摘要

关键词

深度强化学习/高频交易/长短期记忆/深度确定性策略/梯度交易/交易费率/收盘价格/奖励函数

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

饶瑞,潘志松,黎维,刘松仪,张磊,李云波..基于深度强化学习的高频交易优化算法[J].南京理工大学学报(自然科学版),2022,46(3):304-312,9.

基金项目

国家自然科学基金(62076251) (62076251)

南京理工大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

1005-9830

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