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基于特征迁移学习的变工况下轴向柱塞泵故障诊断

姜万录 岳毅 张淑清 马骏 马歆宇 邹佳运

农业工程学报2022，Vol.38Issue(5)：45-55,11.
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农业工程学报2022，Vol.38Issue(5)：45-55,11.DOI:10.11975/j.issn.1002-6819.2022.05.006

基于特征迁移学习的变工况下轴向柱塞泵故障诊断

Axial piston pump fault diagnosis under variable working conditions based on feature transfer learning

姜万录 1岳毅 2张淑清 1马骏 2马歆宇 3邹佳运1

作者信息

  • 1. 燕山大学先进锻压成形技术与科学教育部重点实验室,秦皇岛 066004
  • 2. 燕山大学河北省重型机械流体动力传输与控制重点实验室,秦皇岛 066004
  • 3. 燕山大学电气工程学院,秦皇岛 066004
  • 折叠

摘要

关键词

故障诊断/迁移学习/频谱/轴向柱塞泵/子空间对齐/最大均值差异/多传感器信息融合

分类

机械制造

引用本文复制引用

姜万录,岳毅,张淑清,马骏,马歆宇,邹佳运..基于特征迁移学习的变工况下轴向柱塞泵故障诊断[J].农业工程学报,2022,38(5):45-55,11.

基金项目

国家自然科学基金项目(51875498) （51875498）

河北省自然科学基金重点项目(E2018203339,F2020203058) （E2018203339,F2020203058）

农业工程学报

OA北大核心CSTPCD

1002-6819

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