农业工程学报2022，Vol.38Issue(6)：140-147,8.DOI:10.11975/j.issn.1002-6819.2022.06.016
基于像素块和机器学习的播前棉田地表残膜覆盖率检测
Detecting surface residual film coverage rate in pre-sowing cotton fields using pixel block and machine learning
摘要
关键词
机器学习/污染/像素块/残膜/棉田/检测分类
农业科技引用本文复制引用
翟志强,陈学庚,邱发松,孟庆建,王海渊,张若宇..基于像素块和机器学习的播前棉田地表残膜覆盖率检测[J].农业工程学报,2022,38(6):140-147,8.基金项目
国家自然科学基金资助项目(32060412) （32060412）
兵团中青年科技创新领军人才计划项目(2018CB016) （2018CB016）
石河子大学高层次人才科研启动项目(CJXZ202104) （CJXZ202104）
