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基于XGBoost算法的多云多雾地区多源遥感作物识别

张超 陈畅 徐海清 薛琳

农业机械学报2022，Vol.53Issue(4)：149-156,8.
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农业机械学报2022，Vol.53Issue(4)：149-156,8.DOI:10.6041/j.issn.1000-1298.2022.04.015

基于XGBoost算法的多云多雾地区多源遥感作物识别

Multi-source Remote Sensing Crop Identification Based on XGBoost Algorithm in Cloudy and Foggy Area

张超 1陈畅 2徐海清 1薛琳3

作者信息

  • 1. 中国农业大学土地科学与技术学院,北京100083
  • 2. 自然资源部农用地质量与监控重点实验室,北京100083
  • 3. 安徽皖南烟叶有限责任公司,宣城242000
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摘要

关键词

多源遥感/作物识别/XGBoost算法/云雾地区

分类

农业科技

引用本文复制引用

张超,陈畅,徐海清,薛琳..基于XGBoost算法的多云多雾地区多源遥感作物识别[J].农业机械学报,2022,53(4):149-156,8.

基金项目

安徽皖南烟叶有限责任公司科技项目(20190563005) （20190563005）

农业机械学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1298

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