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基于YOLO v5-MDC的重度粘连小麦籽粒检测方法

宋怀波 王云飞 段援朝 宋磊 韩梦璇

农业机械学报2022,Vol.53Issue(4):245-253,9.
农业机械学报2022,Vol.53Issue(4):245-253,9.DOI:10.6041/j.issn.1000-1298.2022.04.026

基于YOLO v5-MDC的重度粘连小麦籽粒检测方法

Detection Method of Severe Adhesive Wheat Grain Based on YOLO v5-MDC Model

宋怀波 1王云飞 2段援朝 1宋磊 2韩梦璇1

作者信息

  • 1. 西北农林科技大学机械与电子工程学院,陕西杨凌712100
  • 2. 农业农村部农业物联网重点实验室,陕西杨凌712100
  • 折叠

摘要

关键词

小麦籽粒/粘连目标检测/YOLO v5/混合深度可分离卷积

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

宋怀波,王云飞,段援朝,宋磊,韩梦璇..基于YOLO v5-MDC的重度粘连小麦籽粒检测方法[J].农业机械学报,2022,53(4):245-253,9.

基金项目

国家重点研发计划项目(2019YFD1002401) (2019YFD1002401)

农业机械学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1298

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