| 注册
首页|期刊导航|农业机械学报|基于多尺度融合模块和特征增强的杂草检测方法

基于多尺度融合模块和特征增强的杂草检测方法

亢洁 刘港 郭国法

农业机械学报2022,Vol.53Issue(4):254-260,7.
农业机械学报2022,Vol.53Issue(4):254-260,7.DOI:10.6041/j.issn.1000-1298.2022.04.027

基于多尺度融合模块和特征增强的杂草检测方法

Weed Detection Based on Multi-scale Fusion Module and Feature Enhancement

亢洁 1刘港 1郭国法1

作者信息

  • 1. 陕西科技大学电气与控制工程学院,西安710021
  • 折叠

摘要

关键词

杂草检测/SSD网络/多尺度融合模块/通道注意力机制

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

亢洁,刘港,郭国法..基于多尺度融合模块和特征增强的杂草检测方法[J].农业机械学报,2022,53(4):254-260,7.

基金项目

陕西省重点研发计划项目(2021GY-022)、西安市科技计划项目(2019216514GXRC001CG002-GXYD1.7)和国家留学基金项目(201708615011) (2021GY-022)

农业机械学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1298

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文